XKCD No. 386: Duty Calls, lizensiert unter CC-BY-NC.

This new version of Siri is built on Apple Intelligence, allowing Siri to draw on personal context understanding and help users find what they need in the moment across messages, emails, photos, and more. For example, users can ask Siri to find a restaurant recommendation a friend messaged them about, surface a hotel confirmation number from an old email, or pull up photos with friends and family from a recent trip. 

Die durchschnittliche Nutzer*in von heute ist ja eigentlich immer auf der Suche nach irgendwas: Fotos, E-Mails, die wichtige Telegram-Nachricht von letztem Jahr, dauernd wird etwas gebraucht, gesucht und bis heute scheinbar niemals gefunden. Ich weiß ja, dass bei einigen von uns schon der Desktop aussieht, als könnte dort nur eine KI etwas finden, aber ansonsten? Bemüht wirklich jemand für jeden Scheiß irgendwelche LLMs?

Using onscreen awareness, Siri AI can answer questions related to the content on a user’s screen. For example, if a user gets a text about a potluck with friends, they can brainstorm with Siri on what to bring and then add a recipe to the Notes app.

Hä? Kann sein, dass Potluck-Diner in den USA gerade der letzte Schrei sind, aber ist das nicht trotzdem an den Haaren herbeigezogen?

In addition, Siri AI can use broad world knowledge to get up-to-date information from the web on virtually any topic and generate a helpful answer, such as when and where to see the next solar eclipse, or when a musician is coming to town. Users can extend almost any response from Siri into a rich conversation and ask follow-up questions.

Yada! Yada! Yada! Das haben wir doch nun alles schon hundert Mal… ach egal. Apples Strategie ist die gleiche wie bei allen. Mit konstruierten Anwendungsfällen wird KI tief im System verankert, wo es einem dann andauernd auf den Wecker geht. Und auf iPhone und iPad nicht mal in der EU. 

Die Blase wächst weiter. 

Disposable Software #

In „The rise of industrial software“ (via) schreibt Chris Loy darüber, What happens to software when its production undergoes an industrial revolution?.

Die Idee ist so interessant, wie sie erschreckend ist. Wir sind ja bisher immer davon ausgegangen, das vibe gecodetes nicht der gleichen Qualität entspricht, wie das, was sich ein*e echte*r, menschliche*r Softwareentwickler*in aus dem Kopf gedrückt hat. Und vor allem, dass der Bedarf für derlei Qualitätssoftware gegeben ist und der Mensch so der KI noch lange überlegen sein wird. Aber das muss ja gar nicht so sein. Mit dem massenhaften Auftreten von Vibe-Gecodetem, sinkt dessen Preis natürlich immer weiter. Gleichzeitig steigert sich außerdem die Qualität, wenn auch nur in einem gewissen Maße. So wie hochprozessierte Lebensmittel zwar ungesund und scheiße sind, sind sie doch billig und immer verfügbar und so wird es auch auf Software zutreffen. Statt Qualitätsentwicklung für drei Jahre, einfach dreimal wegschmeissen und neu coden lassen. Qualitätssoftware, so wie wir sie heute machen, kann man dann höchstens noch im Softwarebioladen kaufen, wenn man mal etwas Besonderes will, oder den Planeten retten oder so.

Loy ist am Ende aber nicht komplett pessimistisch, er sieht auch weiterhin Entwicklerjobs, nur halt andere:

Something big is happening #

Das sieht Matt Shumer (Mitgründer und CEO von OthersideAI) ganz anders.

Laut Matt ist es inzwischen soweit, dass LLM quasi im Alleingang Softwareprojekte von der Architektur, dem Userflow bis zum Deployment selbst programmieren können. Und das es dann nicht mehr weit ist, bis eine KI der anderen sagt, was sie programmieren soll.

Ja, das ist ein hot take, aber er lässt einem in diesem Fall das Blut in den Adern gefrieren. Niemand ist mehr sicher.

Und die Aussichten sind mehr als düster.

Ja, das ist alles sehr alarmistisch. Aber zumindest die von Shumer eingangs erwähnte steil wachsenden Fähigkeiten der LLM (zuletzt Claude Opus 4.6) kann ich jeden Tag beobachten. Immer öfter lasse ich ganze Tickets von der KI erledigen, angefangen bei Bugs (~ hier ist unsere Codebase, wir beobachten unter diesen und jenen Bedingungen jenes fehlerhafte Verhalten, woran kann das liegen, beseitige den Fehler, schreibe einen Test dazu) oder Refactorings (~ ich habe hier folgendes beobachtet, was können wir da optimieren, ändere den Code, mach mal atomare Commits daraus, danke pushe ich selbst). Und eine ganze Webapp bauen klappt eben auch schon, wenn auch noch nicht im ersten Anlauf fehlerfrei, aber nach ein bis zwei Korrekturzügen ist das sauber eingeparkt. Noch vor Wochen konnte man mit solchen Aufgaben in irgendwelchen Endlosschleifen verloren gehen. Das ist vorbei.

Und so abwegig finde ich den Gedanken nicht, dass sich das ab einem gewissen Punkt alles verselbstständig und eine trabende Disruption einsetzt.

Das Ding ist dies: wenn wir es mal als gegeben ansehen, dass das früher oder später passiert, wäre es nicht sinnvoll jetzt Maßnahmen zu ergreifen? Jetzt dafür zu sorgen, dass ein derartiger Fortschritt uns allen zu Gute kommt, statt nur den üblichen Verdächtigen Miiliardären? Eine Welt in der wir nicht mehr arbeiten (aber viel konsumieren), müsste die nicht anders organisiert sein, als das Drama, dass wir heute aus Arbeitslosigkeit und „Lifestyle-Teilzeit“ machen?

Der Browser, mit dem ich täglich arbeite, surfe und das auf dem Arbeits- und dem Privatrechner, ist der Zen Browser (auf MacOS). Sicherlich ein Nischenprodukt, aber ein sehr schönes. Er wurde Ende 2024 von Firefox abgespalten und erfüllt damit für mich zwei wichtige Punkte: Tradition (ich surfe seit Phoenix mit Mozilla Browsern) und es ist kein Chromium (ich finde es sollte weiterhin alternative Rendering-Engines neben Blink/Chromium geben). Aussehen tut das gute Stück eigentlich im Wesentlichen wie seinerzeit Arc, d.h. die Tabs werden als Leiste seitlich im Browser angezeigt. In dieser Leiste lassen sich Tab pinnen, auch in Gruppen organisiert.

Als Entwicklungsbrowser hat Zen, neben den Klassikern Entwickler*innen-Werkzeuge und responsive designmode einige sehr praktische Funktionen:

• Innerhalb der Browserinstanz lassen sich Workspaces erstellen, die untereinander unabhängig sind, die eigene Tabs, vor allem aber eigene Cookies etc. haben. Das ist sehr hilfreich, wenn man bspw. die gleiche Website mit unterschiedlichen Zugängen testen will, ist aber auch beim Datenschutz ein Gewinn.
• Tabs innerhalb eines Workspaces lassen sich nebeneinander anzeigen, sehr praktisch bei der Arbeit mit Scribbles und Vorlagen.
• Mit Options-Taste geklickte Links werden in einem großflächigen Modal aufgerufen (genauso wie „little arc“).

Außerdem gibt es einen eingebauten Color-Picker, sowie einen compact mode, es funktionieren alle Plugins von Firefox, Firefox Sync funktioniert und es gibt eine ganze Reihe sogenannte Zen Mods, mit denen das UI noch mehr angepasst werden kann. Es gibt regelmäßig Updates, aktuell ist Zen im Beta Status. Wer Mut hat, kann aber auch die Twilight-Version installieren und neue Features testen.

Einen Nachteil hat Zen allerdings, er hat kein eingebautes DRM, Streamingdienste kann man damit also bisher nicht nutzen. Eine Lösung dafür soll aber schon in Arbeit sein. Dafür nutze ich dann den Safari (ist die Krücke auch mal zu etwas gut).

Foto: Takeshi Yu auf Unsplash

1. Ähnlich wie damals beim Bitcoin, redet, schreibt und weiß jede und jeder alles über KI, die oder der nicht bei drei auf dem Baum ist, auch wenn die Wissenslevel zu dem Thema sehr unterschiedlich sind. Ich bin hier gerade quasi der lebende Beweis, aber mich meine ich natürlich nicht, sondern eher Autor*innen großer Newswebsites, Politiker*innen, Social Media whatsoever und letztendlich auch solche Leute wie den CEO der bekanntesten KI-Klitsche Sam Altman, der erstaunlich viel über Hypes weiß, aber erstaunlich wenig über KI. Das führt zu …
2. Statt beim vergleichsweise eingeschränkten Anwendungsgebiet für LLM zu bleiben und dort Verbesserungen anzustreben, also beispielsweise das freie Erfinden von Antworten einmal abzustellen, werden durch den Hype immer mehr Wunder versprochen, was mit den LLM alles erreichbar wäre. Sam Altman redet immer wieder davon, die Artificial General Intelligence (AGI) erreichen zu wollen, während sein Model der Welt noch erzählt, die Gepardenforelle sei „einer der schnellsten Schwimmer unter den Fischen.“
3. Durch die vielen Versprechungen und der Angst den Anschluss zu verpassen, sehen sich selbst die größten Techplayer gezwungen, jetzt sofort KI in alles einzubauen, was eben geht und leider auch nicht geht. Google zeigte das gerade auf seiner Entwicklerkonferenz Google I/O, die ganz im Zeichen des „Wir bauen KI in alles“ stand, mithin aber surrealistische Züge annahm. Das erschreckende Ergebnis ist aber, dass Google sich komplett vom einstigen Ziel, das Internet durchsuchbar zu machen verabschiedet und stattdessen nun empfiehlt, Bastelkleber in Pizzakäse zu mischen, damit der Käse nicht von der Pizza rutscht.
4. Ähnlich, nein genauso wie beim Bitcoin-Hype, ist ein Kult entstanden. Cory Doctorow schreibt darüber: „AI pitchmen don’t make it easy. They like to pile on the cognitive dissonance and demand that we all somehow resolve it. This is a thing cult leaders do, too – tell blatant and obvious lies to their followers. When a cult follower repeats the lie to others, they are demonstrating their loyalty, both to the leader and to themselves.“ Es wird gelogen, dass sich die Balken biegen, aber die Kultanhänger sind lange nicht mehr fähig, die Lügen zu erkennen.
5. Und das ist eigentlich der Punkt, der mich am allermeisten wurmt: genauso wie Bitcoin schadet der KI-Hype der Umwelt, heizt das Klima noch ordentlich an. Beispiel: Microsoft hatte gelobt, bis 2030 „carbon negative“ zu werden, also kein CO2 mehr auszustoßen, sondern im Gegenteil, selbiges aus der Atmosphäre zu entnehmen. Seitdem ist der CO2-Verbrauch des Softwaregiganten allerdings um 30% gestiegen. Das liegt, wie wir uns leicht ausrechnen können, am erhöhten Energiebedarf für den Betrieb diverser LLM.

Aber! Eins hat der Bitcoin-Hype nun nicht hinbekommen, in einer Sache ist der KI-Hype absolut überlegen: KI kann zu einem Datenschutz-Albtraum erster Güte werden! Kaum gedacht, hat es Microsoft auch schon umgesetzt, mit seinem neuen Windows-Feature „Recall“.

Und noch etwas ist anders: auf Bitcoin mussten wir aktiv hereinfallen. Gegen KI können wir uns nicht mal wehren. Sie ist in deinem Webbrowser, in der Suchmaschine, in den Bildern, die wir betrachten, Musik die wir hören, in meinem Codeeditor, in meinem Terminal, in deinem Bewerbungsverfahren, bewertet deinen Kreditantrag, entscheidet, ob du diese Wohnung bekommst…

Don’t believe the hype.

Geschrieben habe ich diese Texte zunächst hauptsächlich mit dem IA Writer, dann habe ich ein paar Jahre Ulysses^[1] genutzt. Dann wieder den IA Writer. Beide Programme glänzen auf ihre Art. IA Writer durch die wunderbare Typographie, die Simplizität und die Fokus-Modi. Ulysses dagegen ist vollgestopft mit Funktionen, vor allem für große Text-Projekte sicherlich das richtige Tool. Leider durch die unsägliche Abo-Politik auch ziemlich teuer.

Was ich auch ausprobiert habe, ist Notion. Der Dienst geht schon sehr in Richtung Verwaltung und Ablage kompletten Wissens und hat mich in seiner Vielfalt und seinem feinen Layout erstmal durchaus fasziniert. Notion hat jedoch auch viele Funktionen, die ich nicht brauche, dafür aber wenig Möglichkeiten, das UX für mich zu beeinflussen. Was aber der ausschlaggebende Punkt meiner Ablehnung war: Markdown kann zwar zur Eingabe und als Exportformat genutzt werden, das war es dann aber auch schon wieder. Ich finde den blockbasierten Ansatz des Notion-Editors hervorragend und würde das unbedingt ins nächste ZON-CMS einbauen wollen, aber ich suche ja für mich eine Möglichkeit, Markdown-Dokumente zu schreiben und zu verwalten.

Kurz war die Phase, in der ich einfach Visual Studio Code zum Schreiben von Markdown verwendet habe. Das lässt sich zwar auch ganz gut konfigurieren (anderes Farbtheme für den Dateityp Markdown, Markdown-Tools, Focusmode), fühlte sich aber immer immer immer falsch an. Don‘t write your texts where you code or all your texts become like a bad documentation.

Was tun? #

Nun habe ich mein gesammeltes Wissen sehr lange sehr zerstreut… äh… gesammelt. Texte in Markdown auf der Platte, oder gleich ins Blog, zu lesende Artikel in Instapaper, Linkdatenbank noch in Notion, Zitate traditionell in die Notizen-App und so weiter und so fort. Das wollte ich gerne mal konsolidieren und glatt ziehen.

Auftritt Obsidian könnte ich jetzt behaupten. Allerdings brauchte es zwei Anläufe, bis sich dieses feine Programm bei mir richtig verfing. Beim ersten Anlauf kam mir erstmal alles sehr hässlich vor, mit einer unangenehmen Typografie, Farben etc. Und die Möglichkeiten, was man alles einstellen kann sind zunächst schwierig zu finden und dann ein wenig overwhelming. Ich hab es zunächst also wieder weggelegt.

Ein Kollege zeigte mir allerdings kurze Zeit später seine Obsidian-Installation und die hatte nicht nur sehr interessante Features, sondern sah auch so viel besser aus, als das, was ich getestet hatte. Also habe ich mich noch einmal richtig mit Obsidian auseinander gesetzt. Und seitdem nutze ich es exzessiv.

IA Writer look-a-like #

Wichtig war mir erstmal, dass die Typographie stimmt. Da scheint sich auch schon das Standard-Theme verbessert zu haben, aber ich bin trotzdem (siehe oben) besseres gewohnt. Erster Stopp also „Theme“ aka. „Farbschema“ auswählen. Tatsächlich gibt es sogar ein ein Community-Theme „IA Writer“. Letztlich habe ich mich aber für das „Minimal“ Theme entschieden, welches sich mit dem Community-Plugin „Minimal Theme Settings“ noch ausführlich konfigurieren lässt. Wichtigste Änderungen: Schriftgröße rauf auf 20 – 22 Pixel, Zeilenhöhe auf 1.8 und einen Zeilenbreite von 48 Zeichen eingestellt. Freundlicherweise gibt es die Fonts aus dem IA Writer zum Download. Als Akzentfarbe habe ich #18BEEC eingestellt, das ist zwar nicht 100%ig wie im Writer (dort sind die Links grau und das Hellblau wird nur für den Cursor verwendet), aber ich mag die Links entsprechend hervorgehoben. Über ein CSS-Stylesheet ließe sich das natürlich noch weiter anpassen, das habe ich aber auf später verschoben.

Geschrieben habe ich diese Texte zunächst hauptsächlich mit dem IA Writer, dann habe ich ein paar Jahre Ulysses^[1:1] genutzt. Dann wieder den IA Writer. Beide Programme glänzen auf ihre Art. IA Writer durch die wunderbare Typographie, die Simplizität und die Fokus-Modi. Ulysses dagegen ist vollgestopft mit Funktionen, vor allem für große Text-Projekte sicherlich das richtige Tool. Leider durch die unsägliche Abo-Politik auch ziemlich teuer.Was ich auch ausprobiert habe, ist Notion. Der Dienst geht schon sehr in Richtung Verwaltung und Ablage kompletten Wissens und hat mich in seiner Vielfalt und seinem feinen Layout erstmal durchaus fasziniert. Notion hat jedoch auch viele Funktionen, die ich nicht brauche, dafür aber wenig Möglichkeiten, das UX für mich zu beeinflussen. Was aber der ausschlaggebende Punkt meiner Ablehnung war: Markdown kann zwar zur Eingabe und als Exportformat genutzt werden, das war es dann aber auch schon wieder. Ich finde den blockbasierten Ansatz des Notion-Editors hervorragend und würde das unbedingt ins nächste ZON-CMS einbauen wollen, aber ich suche ja für mich eine Möglichkeit, Markdown-Dokumente zu schreiben und zu verwalten.

Kurz war die Phase, in der ich einfach Visual Studio Code zum Schreiben von Markdown verwendet habe. Das lässt sich zwar auch ganz gut konfigurieren (anderes Farbtheme für den Dateityp Markdown, Markdown-Tools, Focusmode), fühlte sich aber immer immer immer falsch an. Don‘t write your texts where you code or all your texts become like a bad documentation.

Was tun? #

Nun habe ich mein gesammeltes Wissen sehr lange sehr zerstreut… äh… gesammelt. Texte in Markdown auf der Platte, oder gleich ins Blog, zu lesende Artikel in Instapaper, Linkdatenbank noch in Notion, Zitate traditionell in die Notizen-App und so weiter und so fort. Das wollte ich gerne mal konsolidieren und glatt ziehen.

Auftritt Obsidian könnte ich jetzt behaupten. Allerdings brauchte es zwei Anläufe, bis sich dieses feine Programm bei mir richtig verfing. Beim ersten Anlauf kam mir erstmal alles sehr hässlich vor, mit einer unangenehmen Typografie, Farben etc. Und die Möglichkeiten, was man alles einstellen kann sind zunächst schwierig zu finden und dann ein wenig overwhelming. Ich hab es zunächst also wieder weggelegt.

Ein Kollege zeigte mir allerdings kurze Zeit später seine Obsidian-Installation und die hatte nicht nur sehr interessante Features, sondern sah auch so viel besser aus, als das, was ich getestet hatte. Also habe ich mich noch einmal richtig mit Obsidian auseinander gesetzt. Und seitdem nutze ich es exzessiv.

Bloggen mit Obsidian und Eleventy #

Obsidian verwaltet seine Texte in den sogenannte Vaults, die aber erstmal einem Ordner auf einer Festplatte (mit einem unsichtbarem .obsidian Verzeichnis darin) entsprechen. Alles darin wird von Obsidian verwaltet und kann angezeigt und wenn es sich um Text/Markdown handelt, auch bearbeitet werden. Freundlicherweise funktionieren im Vault auch symbolische Links, denen klaglos gefolgt wird und deren Inhalte genauso zur Verfügung stehen.^[2] Auf den Content-Ordner des Checkouts meines Eleventy-Blogs^[3] zeigt also so ein symbolischer Link und schon gehören alle Bloginhalte zu meiner Wissensdatenbank (was ja nicht nur als Bild gut taugt). Vorbei die ganze Kopierarbeit, die ich mir früher noch machen musste, als ich Markdown in Programm XY schrieb, aber Frontmatter-Daten mit einem Texteditor drankleben musste und so weiter und so fort.

Comitten und pushen kann (und will) ich zwar nur an meinen Laptops, aber immerhin kann ich nun, dank Obsidian-Sync^[4], auch am Telefon und vor allem auf dem iPad Texte schreiben. Das habe ich anfangs per Apple iCloud versucht zu bewerkstelligen, was aber eine mission impossible war. Minutenlange Denkpause beim Starten der mobilen App und das übliche Nicht-Synchronisieren von iCloud (Apple, it’s a shame!) machen es unerträglich. Sync als Produkt funktioniert hingegen hervorragend und ist Ende-zu-Ende-verschlüsselt und alles. Da mein Textkorpus sehr groß ist, habe ich auf den mobilen Geräten alle Ordner außer den des aktuellen Jahres vom synchen ausgenommen.

Der Sache entgegen kommt auch, dass ich in Eleventy meine Content-Ordner (eher zufällig) so konfiguriert hatte, dass Texte und Bilder aus dem gleichen Verzeichnis kommen, eingeteilt nach Jahren (was bei meiner leidlichen Blogleistung zur Zeit leider ausreicht). So kann auch Obsidian direkt auf die Images zugreifen und synched diese auch gleich mit. Alles andere läuft über das praktische Obsidian-Plugin „Vorlagen“. So habe ich bspw. Vorlagen für komplette Artikel, mit vorausgefüllten Frontmatter-Daten, für die Datumsformate im Blog oder für spezielle HTML-Konstrukte wie die Inline-Bilder.

Mithilfe der Vorlagen wiederum funktioniert auch das nächste praktische in Obsidian fest eingebaute Plugin „Eindeutige Notiz erstellen“. Mit diesem eigentlich für Zettelkästen gedachten Helferlein, erstelle ich alle meine Artikel. Es fügt dem Namen der Datei, einen konfigurierbaren Zeitstempel hinzu, so dass automagisch Dateinamen wie 2023-10-31 Markdown und mehr entstehen^[5]. Ich nutze dieses Präfix aber nur zum Sortieren der Artikel in einem Jahr, für den Pfad im Blog ist Eleventy zuständig, er wird aus dem Datum des Artikel in den Frontmatter-Daten und dem Titel ebendort errechnet. Auf Knopfdruck erstellt Obsidian nun einen Artikel im Content-Ordner, mit Namen mit Zeitstempel-Präfix aus meiner Blogartikel-Vorlage. Bämm! Fertig ist das Mini-CMS.

Knowledge-Database im Aufbau #

Natürlich kann Obsidian aber mehr, als nur mein Blog mit Texten zu füllen. Der Anspruch ist ja eher allumfassend und Notion dabei nicht unähnlich. In Obsidian soll alles zusammengeführt werden, was mensch so als Text produzieren kann, vom einfachen Zettelkasten bis zum großangelegten Wiki. Wichtigster Unterschied zu Notion: mein Content bleibt bei mir. Obsidian bietet zwar einen Sync und einen Publish-Dienst kostenpflichtig an (und ohne den Sync kommt mensch auch nur schwer aus), will aber von den Inhalten erstmal nichts wissen. Noch dazu wird alles in reinem Markdown gespeichert.

Was Obsidian nicht selbst oder mit den offiziellen Plugins bewerkstelligen kann, wird von Community-Plugins nachgereicht. 1230 Stück wurden mir eben gelistet und sie enthalten alles von DB-Interface über Kanban-Boards, Day-Planner oder die Möglichkeit das UI mit Icons und Emojis vollzukleistern.

In einem weiteren Vault^[6] sammle ich also mein (hauptsächlich Arbeits-)Wissen. Das umfasst ein weiteres gesymlinktes Eleventy-Projekt (das ZEIT ONLINE Frontend Handbook) ebenso, wie meine Bookmarks und meine Zitatesammlung. Mit einem Clipper-Plugin für den Webbrowser kopiere ich mit Links und Textschnipsel von Webseiten in den Fundus. In diesem Vault sammle ich außerdem alle Notizen und Protokolle beispielsweise, oder Links zu externen Quellen im Verlag (wo leider viel mit Office 365, Confluence oder Diensten wie Miro gearbeitet wird/werden muss).

Aber Obsidian ist auch in meine Arbeitsabläufe integriert. So führe ich täglich Buch über die Arbeit, die ich so mache. Dazu nutze ich „Daily Notes“, das ähnlich wie das zuvor genannte „Eindeutige Notiz erstellen“ funktioniert. In einem definierten Unterordner wird auf Knofpdruck eine Datei, die das aktuelle Datum als Namen erhält, aus einer definierten Vorlage erstellt. Als Vorlage habe ich eine Art Lückentext, den ich im Laufe eines Arbeitstages mit Daten über Checkin und -out, Termine und Portokollen fülle. Das läuft mal gut, mal weniger, aber die letzten drei Monate doch immerhin regelmäßig: es gibt für jeden Tag eine Datei und das wenigste was darin aufgezeichnet ist, ist meine Arbeitszeit, meistens aber viel mehr.

Eine echte Wissensdatenbank ist das aber jetzt noch nicht, weil ich zwar viel importiert habe, es aber nicht miteinander verlinkt ist. Dabei kann Obsidian solche Beziehungen sehr schön als Map anzeigen. Das muss in der nächsten Zeit einfach noch organisch wachsen. Jedenfalls macht es Obsidian durch die Funktionen für interne Verlinkungen sehr leicht, sein Wissen zu vernetzen (oder auch Wikis zu erstellen).

Nicht alles Gold #

Natürlich habe ich auch Kritik an einigen Dingen: Was mir hin und wieder Probleme bereitet ist zum Beispiel die mobile App. Sie funktioniert besser, wenn mensch sich schon einigermaßen an die typische Obsidian-Bedienung gewöhnt hat (Beispiel: die Bedienung über die Kommandopalette, wie ich sie auch schon aus Visual Studio Code kenne). Trotzdem fällt mit das Navigieren in Texten, vor allem cooy und pasten oder auch die Auszeichnung mit Links mobil reichlich schwer. Neben meinem immer vorhandenen Dicke-Finger-Problem, ist das doch sehr hakelig, poppt viel auf was ich gerade nicht brauche oder der Cursor landet sonstwo. Das liegt IMHO hauptsächlich daran, dass mobile die Kommandopalette oder die Seitenleiste per Swipe von links nach rechts eingeblendet wird, was sich aber beißt mit Gesten wie Zoom durch Deep Touch und dann den Cursor bewegen.

Etwas geholfen hat mir hier allerdings, dass ich die mobile Menüleiste editieren kann und diese Funktionen bietet, wie den Cursor eine Position nach links, rechts, oben oder unten zu bewegen. Außerdem habe ich Copy, Cut und Paste dort eingefügt. Die Leiste steht allerdings nicht immer zur Verfügung, bspw. wenn der Titel eines Dokuments geändert werden muss, oder beim Editieren der Properties eines Textes.

Was ich nicht unerwähnt lassen will unter dem Stichwort „nicht alles Gold“: Obsidian ist (und das merkt mensch auch) eine Elektron-Anwendung, d.h. im Hintergrund arbeitet der Chromebrowser. Zu diesem Browser bin ich eigentlich nicht mehr so positiv eingestellt und ich vermeide wenn es geht seinen Einsatz im täglichen Browsen eigentlich. Hier komme ich leider nicht drum herum.

TL;DR #

Nachdem ich es mir in meiner Obsidian-Installation so richtig gemütlich gemacht habe, habe ich endlich das richtige Tool gefunden, mein Textaufkommen ordentlich zu verwalten, zu verweben und Teil davon zu veröffentlichen.

Ich kann mich noch ausgezeichnet erinnern, wie es damals war, als Steve Jobs das iPad ankündigte. Und wie in der, seinerzeit von Zukunftsängsten arg gebeutelten, Zeitungsindustrie^[2] ein wahrer Boom ausbrach, vorherzusagen, welche revolutionären Auswirkungen das Angekündigte auf dieselbe haben werde. Nichts weniger als die Rettung des gedruckten Wortes wurde erwartet. Der, zum Teil selbst, herbeigeschriebene Tod der Zeitung auf Papier, sollte von dem Geist aus der Maschine abgewendet werden, in Form von Apps, für die Leserinnen und Leser endlich wieder mit Freuden bezahlen würden. Diese Zeit hat großen Einfluss auf meine Karriere gehabt. Nicht nur war sie Basis einer satirischen Artikelserie in diesem Blog, nein, ich habe auch an mehreren solcher wunderverheissenden Apps mitgewirkt und neben einem gigantischen Flop dabei sogar einiges mit erreicht. Nur gerettet wurde das gedruckte Wort dabei eher nicht oder lediglich mittelbar, als Teil einer größeren Strategie, die da geheißen haben könnte, wir werfen möglichst viel Dreck an die Wand und das, was davon kleben bleibt, das nehmen wir dann.

2023 nun steht das gedruckte Wort erneut am Scheideweg, die Dinge wiederholen sich. Und wieder zieht eine neue Technologie am Horizont auf und wieder wird sie angefüllt mit Erwartungen darüber, was sie für uns tun kann. Diesmal zog sich der Prozess allerdings deutlich länger hin. Quasi über Jahrzehnte. Zunächst war es Science-Fiction-Literatur, die vorhersagte, was passieren wird, wenn die Maschinen anfangen zu denken. Seit AlphaGo jedoch Lee Sedol besiegte, traten wir in eine neue Phase ein: machine und deep learning waren von diesem Moment an als künstliche Intelligenz in allem zu finden, wurden in jedes Produkt eingebaut, das nicht bei drei auf dem Baum war und wenn es nur in die Werbung für dasselbe war. Seit aber inzwischen jedoch DALL-E Bilder für uns malt und ChatGPT Texte für uns schreibt, ist gewissermaßen kein Halten mehr.

Wir müssen mit allem rechnen, alles kann passieren, sogar die Rettung des gedruckten Wortes. Oder eben, dass eine KI in der Zukunft einen Kampfroboter baut und ihn durch die Zeit schickt, um die Mutter desjenigen Mannes zu töten, der einen Kampfroboter hacken wird, der die KI umbringen werden wird. Oder so. Bei LargeLanguageModels (LLM) geht es um Vorhersagen, wie wir gleich noch lernen werden, und als ginge es darum, ist das Netz plötzlich voll mit Vorhersagen, was „KI“ für uns tun können wird, oder wie sie uns zerstört. Google hat 12.000 Leute entlassen, aus Angst vor ChatGPT? Aber warum hat dann Microsoft, die in großem Stil an OpenAI, der Firma dahinter, beteiligt ist, Arbeitskräfte in gleicher Größenordnung auf die Straße gesetzt? Oder bereitet das ganze Silicon Valley sich darauf vor, ganz ganz fett auf den KI-Zug aufzuspringen?

Donner. Blitz. Vielleicht wurde schon dieser Text von einer AI verfasst. Würden wir das merken? Und wenn ja, würde das etwas ändern?

Aber was machen Programme wie ChatGPT oder DALL-E eigentlich? Sie fallen in den Bereich generativer KI (generative AI) und sind eng verwandt mit der vorhersagenden KI (predictive KI). Es hat sehr lange gedauert, ihren Vorgänger mit deep learning und pattern recognition beizubringen, Bilder von Katzen und Hunden zu unterscheiden.

Das Ganze ist eine Art Party Trick. ChatGPT ist ungeheuer belesen, hat also für uns unvorstellbare Massen von Texten konsumiert. Aber nicht verstanden in dem Sinne, wie wir Verstehen definieren würden. Vielmehr hat es in all diesen Texten Muster ausgemacht. Das Programm macht nun Vorhersagen über das nächste zu schreibende Wort, aus dem vorigen Kontext und den vorgegebenen Fragen heraus. Wenn das groß genug skaliert wird, kann das den Eindruck von Intelligenz erwecken. ChatGPT kann einen Text im Ton von William Shakespeare schreiben, weil es weiß, wie Shakespeare schrieb, gleichzeitig aber keine Ahnung davon haben, dass Shakespeare nur im klingonischen Original wirklich zur Geltung kommt.

Das ist nur die Simulation von Intelligenz.

Das käme dem entgegen, was heute schon reine Simulation ist. Wie Oliver Reichenstein so schön schreibt. Und Ben für uns so schön übersetzt.

Das ist keine Intelligenz im Sinne der Definition. Die Singularität ist noch weit. Aber vielleicht ändern wir in Zukunft die Definition? Wir wissen es nicht. Noch nicht. Blitz! Donner!

Titelbild: Ein von DALL-E errechnetes Bild zu: „atomic explosion above the ocean with birds in the sky and computers in the water comic style”

Fediverse? #

Fediverse, die mittelmäßig nerdige Abkürzung für „federated universe“, „bezeichnet ein Netzwerk föderierter, voneinander unabhängiger sozialer Netzwerke, Microblogging-Dienste und Webseiten für Online-Publikation oder Daten-Hosting“^[1]. Mastodon ist wahrscheinlich noch der prominenteste Name dort, es gibt aber noch einige andere interessante Dienste dort. Wichtig ist: diese Dienste funktionieren dezentral, Nutzer*innen können mit einem Account über das Netzwerk miteinander kommunizieren, die Dienste funktionieren auf Basis freier Software und freier Schnittstellen. Nach dieser Maßgabe gibt es Microblogging-Dienste (wie Mastodon), aber auch Dienste, die sich mit Facebook, YouTube oder Reddit vergleichen lassen. Am besten wird das erklärt in diesem Buch (das auch frei als PDF erhältlich ist).

Mastodon, aber welches? #

Wer auf der Suche nach einer Twitter-Alternative etwas googlet, wird wahrscheinlich bei Mastodon landen. Und dann relativ schnell feststellen, dass dies kein einheitlicher Dienst wie Twitter ist, sondern dass das Mastodon-Netzwerk aus vielen verschiedenen Instanzen genannten Servern bestehen, die alle unterschiedliche Betreiber, mitunter unterschiedliche Themen und zum Teil auch sehr unterschiedliche Regeln für das Zusammenleben ihrer Benutzer*innen haben.

Sich einfach so bei Mastodon anmelden geht also schon mal nicht. Es gibt tatsächlich sehr unterschiedliche Instanzen und nicht auf allen ist eine direkte Anmeldung möglich. Vor allem zur Zeit, wo viele Menschen von Twitter nach Mastodon streben, setzen einige darauf, den Zustrom zu kontrollieren, bspw. durch das voraussetzen einer Einladung. So läuft es gerade bei chaos.social. Bei wieder anderen wird ein monatlicher Mitgliedsbeitrag zur Sicherstellung des Serverbetriebs erhoben, so zum Beispiel bei digitalcourage.social. Wieder andere hadern gerade stark mit dem eigenen Erfolg, wie det.social. „Det“ ist das Mainzelmännchen mit der Brille und der Server wird von Jan Böhmermann „Unterhaltungsfernsehen Ehrenfeld“ betrieben. Dort melden sich zur Zeit (dank Werbung durch Böhmermann himself) so viele Leute an, dass die Admins mit dem verschicken der Bestätigungsmails nicht mehr hinterherkommen. Aber Böhmermann scheint es durchaus ernst zu meinen, die Firma sucht bereits nach Admins in Festanstellung.

Es macht Sinn, bei der Auswahl seiner Instanz Sorgfalt walten zu lassen, die Leute auf diesem Server sind in Zukunft sozusagen die direkten Nachbarn. So gibt es als themenspezifische Communities, aber auch Server die sich an die Bewohner bestimmter Landesteile oder Städte wenden. Eine Liste mit deutschsprachigen Instanzen findet sich hier. Auf der gleichen Seite findet sich auch eine Entscheidungshilfe für die richtige Instanz.

Und wer bei der Auswahl nicht fündig wird (oder so ungeduldig ist wie ich), der mag sich bei mastodon.social registrieren. Das ist nicht nur der größte Server zur Zeit, mit rund 79.000 aktiven Nutzern, sondern er wird auch von Eugen Rochko betrieben, dem Erfinder von Mastodon. Es sei allerdings angemerkt, dass es gerade nicht die Idee des Fediverse und auch nicht Mastodons ist, dass sich alle an der gleichen Instanz anmelden.

Ich bin drin, was nun? #

Startpunkt sollte der Einfachheit halber die Desktopseite der gewählten Instanz sein, wo es sich ein wenig einzurichten gilt. Das Profil sollte gewissenhaft ausgefüllt werden, neben einem Beschreibungstext und einem Profilbild gehören dazu auch Links zu anderen Orten im Netz, die zu einem gehören, bspw. dem eigenen Blog. Als Besitzer*in einer solchen Website, besteht die Möglichkeit sich bzw. die Website, gegenüber Mastodon zu verifizieren.

Wer sich mit Twitter auskennt, dem wird die Ansicht auf der Mastodon-Seite nicht fremd sein. Mit der Einstellung “fortgeschrittene Benutzeroberfläche” erinnert das UI dann ein wenig an Tweetdeck, wem das noch ein Begriff ist. Damit nun auf der neuen Startseite auch etwas passiert, muss anderen Accounts gefolgt werden. Diese finden sich auf der eigenen Instanz beispielsweise in der lokalen Timeline. In der sogenannten föderierten Zeitleiste erscheinen die „Toots“ (englisch) oder „Tröts“ (deutsch) der anderen Instanzen, sofern sie mit der eigenen Instanz verbunden sind. Das muss nicht als gegeben hingenommen werden, der dezentrale Aufbau ermöglicht die Bildung von Unterföderationen, aber auch, das Instanzen sich gegenseitig komplett blocken, bspw. wenn das Regelwerk der einen Instanz dem der anderen komplett widerspricht. Ein deutlicher Unterschied zu Twitter.

Die Zeitleisten unterscheiden sich von Twitter (in der Standardeinstellung) auch dadurch, dass sie immer in chronologischer Reihenfolge geführt werden. Es gibt keinen Algorithmus, der einem veraltete, fremde oder gesponserte Nachrichten in den Feed spült. Aus diesem Grunde sind „Likes“ auch keine Ware auf Mastodon, weil sie nicht zum Verbreiten von Toots beitragen. Stattdessen muss ein Toot geboostert werden, wie das Pendant zum Retweeten heisst, um ihn in der eigenen Timeline bekannt zu machen. Was es wiederum nicht gibt, sind quote-toots.

Accounts folgen geht dabei im Fediverse viel leichter von der Hand, als auf Twitter. Es gibt keine Zurückfolgen-Ansprüche und die Followerzahlen werden in der Regel nicht als Maßstab für irgendetwas herangezogen. Gefällt der Content, wird ein Toot geboostet, noch kurz ins Profil schauen und dann erstmal gefolgt!

Mastodon mobile #

Die Website lässt sich durchaus auch vom Smartphone aus gut bedienen, vor allem, weil es eine progressive webapp ist, die auch installiert werden kann. Es gibt aber auch eine native mobile Mastodon-App (iOS/Android), die auch für Tablets funktioniert. Sie ist im Moment wohl am verbreitsten, obwohl es noch massenhaft weitere Apps, zumindest für iOS gibt. Ausprobiert habe ich noch Metatext, bei der mir das UI etwas besser gefällt, als in der Original-App. Funktional kann ich aber kaum Unterschiede feststellen.

Ganz anders als Twitter #

Das sind so die ersten Erfahrungen, die ich auf Mastodon gemacht habe. Und Tipps, die ich dort in den ersten Stunden gelesen habe. Tatsächlich habe ich das Gefühl, dort ganz gut angekommen zu sein. Es ist völlig anders als Twitter, vielleicht wie in der Anfangszeit dort, aber mit ein paar checks & balances, damit es so bleibt, auch wenn jetzt immer mehr Menschen von Twitter hier herüber diffundieren. Dass dem so ist, ist an den Nutzungszahlen abzulesen und daran, dass hier und da Schwierigkeiten und Engpässe auftreten oder kleine Aussetzer passieren. Und das ist dann das nächste, was wir tun können, wenn wir uns eingelebt haben: bei der eigenen Instanz mal nach einem Spenden- oder Bezahlbutton suchen, denn so ein Server und die Bandbreite finanzieren sich ja meist auch nicht von selbst.

Allerdings fühlt es sich heute anders an als 2017. Zwei Jahre Pandemie-Twitter haben doch sehr an mir genagt und mir die Freude doch sehr verleidet. Ich leide schon seit Kindestagen an der Wahnvorstellung, viel zu sagen zu haben, und der Angst, dass es niemand hören möchte. So gesehen, ist Twitter durchaus der richtige Ort für mich. Obwohl ich dort wesentlich mehr zugehört habe, als selbst zu senden. Den seltsamen Tribalismus von Twitter und allgemein Socialmedia empfinde ich dabei als durchaus interessant. Der Begriff der Echo-Kammer wird zwar immer wieder kritisiert, aber er trifft doch recht gut, was ich dort vorgefunden habe.

Der Algorythmus, vor allem wenn man sich darauf beschränkt eher wenige humorige, pointierte oder allenfalls ins satirische neigende Tweets abzusetzen und sich wenig an Diskussionen (Drukos) beteiligt, spült einem tatsächlich und ausschließlich Leute in die Timeline, die im wesentlichen der gleichen Meinung sind, wie eins selbst. Ich denke ja, dass das genau richtig ist und es hat mir, vor allem in der Anfangszeit der Pandemie so unglaublich gut getan, zu wissen, dass da rund 1000 Leute sind, die ich irgendwie mehr oder weniger kenne, und beinahe alle denken über das Thema so wie ich. Gerade dieser positive Widerhall war mir sehr wichtig. Dasselbe habe ich in meiner frühen Zeit dort erlebt, als es noch mehr darum ging, mich in Arbeitsthemen abzustimmen. Das Gefühl des nicht alleine da stehen hat mich immer getragen.

Aber irgendwie ist das dann auch schnell wie die Runde, wo schon alle alles gesagt haben, es nur noch nicht jede:r wiederholt hat. Ich habe mich auf Twitter aber nie gelangweilt. Ich habe aber mich selbst als langweilig empfunden dort. Und das was ich dort zusammengeschrieben habe, scheint auch keine Wert zu haben. Nichts ist so langweilig, wie der Tweet von gestern. Während ich beispielsweise in meinem eigenen Blogarchiv—mea culpa—stundenlang selbst lesen kann. Was die Schlussfolgerung zulässt, dass das für mich wichtiger sein könnte, als der sogenannte Kurznachrichtendienst. Altmodisch, ja meinetwegen. Liest keiner? Nunja, vielleicht. Aber das wäre dann ja auch kein Unterschied.

Und gerade hat die Sache ja nochmal eine ganz andere Dimension bekommen. In Zeiten der politischen Krise und des Krieges ist Twitter nachweislich ein toxischer Ort. Eine Propagandamaschine. Da wäre abschalten sowieso die einzig richtige Konsequenz gewesen. Ich sehe schon beruflich genug Nachrichten und bin ja auch ohne Twitter Medien- und Newsjunkie, da brauch ich kein Heer von Russland-Spezialisten, selbsternannten Kriegstaktikern und Told-you-sos.

Ach, und habe ich erwähnt, wie unglaublich viel Zeit ich mit einem Male habe? Beispielsweise, um wieder dieses Blog voll zu schreiben? Hachz.

Während Marc schon die Vorzüge des neuen full-site editing in WordPress feiert, trauere ich hier unten in Villa Bacho noch dem Bloggen wie es mal war hinterher. Der Block-Editor von WordPress geht mir nun seit seiner Einführung auf den Sack, nicht nur damit, dass ich jedes einzelne Mal mit “Willkommen zum neuen Block-Editor” begrüßt werde. Dabei bin ich gar nicht genereller Gegner von block-orientierten Editoren, drüben bei Notion beispielsweise nutze ich ein ähnliches System exzessiv und sollte mich jemals jemand fragen, wie ich den Editor in unserem CMS bei meinem Arbeitgeber gestalten würde, dann genauso. Aber das sind eben andere Anwendungsfelder. Hier will ich einfach nur reinschreiben und da steht mir WordPress immer häufiger mehr im Weg, als dass es hilft.

Nicht erst seit ich mein erstes Projekt mit dem static site generator 11ty gebaut habe, schiele ich darauf, mein Blog dahin zu migrieren. Inzwischen ist der in der 1.0 Version angekommen und ich hatte jüngst Gelegenheit noch einmal ein größeres Projekt mit einer recht großen Menge von Markdown-Dokumenten damit umzusetzen. Als das fertig war, habe ich gedacht: so willst du eigentlich dein Blog betreiben, schau doch mal, ob es ein Programm gibt, dass deine WordPress-Datenbank in Markdown-Dokumente umwandelt. Natürlich gibt es das.

Und so bin ich seit bin ich seit ein paar Tagen dabei, mein WordPress-Theme um den ganzen Müll den ich nicht mehr brauche entledigt auf meiner lokalen Eleventy-Instanz fertig zu bauen. Inzwischen stehen die Homepage, die Artikelseiten, die (bei der Gelegenheit gleich ein wenig aufgeräumte) Themenübersicht und der RSS/Atom-Feed. Kommentare habe ich ja eh schon lange abgeschaltet (auf einen Kommentar kamen seinerzeit rund 5000 blockierte Zugriffsversuche), die fehlen mir in der statischen Welt also auch nicht. Es wird natürlich auch weiterhin die Devise gelten: no cookies required.

Und in diesem Zustand von fertig habe ich zwar viel Javascript auf für die Erstellung der Seiten geschrieben, aber noch keine Zeile für das Frontend. Wenn ich das Menü, das aufgrund der hier ja obligatorischen Langeinträge wie “Impressum”, “Datenschutzerklärung” und “Autobahnmittelstreifenbepflanzungsmaßnahme” eine mobile Lösung braucht, auch noch ohne den obligatorischen Hamburger und JS hinbekomme, dann kauf ich mir von der gesparten Prozessorpower eine eigene Eisscholle.

Was noch fehlt ist der Weg vom Rechner (oder Github?) zum Server. Moderne Viele Menschen machen sowas ja mit den tollsten Lösungen aus Containern, CI und CD, Github Actions, oder cloud computing Diensten (also den Computern anderer Leute)… ich dachte ich trolle da etwas in SCP oder rsync zusammen, der guten alten Zeiten wegen… schließlich weiß ich noch, wie man Datei- und Verzeichnisrechte richtig setzt.